Page 84 - MATINF Nr. 13-14
P. 84

84                                                                                 M.N. Popescu



                5. a. Alegem un client: fie este mult , umit cu o probabilitate p = 0,8, fie nu este. Acesta
            este un test cu dou˘a rezultate, prin urmare un test binomial. Repet˘am acest test de n ori,
                                                                                                          a
                                                                              a
            probe identice s , i independente. Variabila aleatoare X care num˘ar˘ client , ii mult , umit , i urmeaz˘ o
                                                                                             a
            distribut , ie binomial˘a cu parametrii n = 30 s , i p = 0,8, deci are forma matriceal˘
                                   Ç                å          Ç                   å
                                            k                            k
                              X =                            =
                                                                   k
                                                                         k
                                       k k
                                     C p (1 − p) n−k             C · 0,8 · 0, 2 30−k
                                       n              0≤k≤n        30                0≤k≤30
                b. Probabilitatea ca cel put , in 25 de client , i, dintr-un es , alon de 30, s˘a fie mult , umit , i este
            probabilitatea evenimentului ”X ≥ 25”, deci
                            30                30
                           X                 X
                                                         k
                                                   k
                                                                              25
                                                                                     5
                                                                                                 26
            P(X ≥ 25) =        P(X = k) =        C · 0,8 · 0,2 30−k  = C 25  · 0,8 · 0,2 + C 26  · 0,8 · 0,2 4
                                                   30                   30                30
                           k=25              k=25
                                                                          30
                                                   2
                                            28
                                                        29
                                                               29
                                      28
                         27
                   27
                                3
               + C 30  · 0,8 · 0,2 + C 30  · 0,8 · 0,2 + C 30  · 0,8 · 0,2 + C 30  · 0,8 30  ≈ 0,428 (cu calculatorul).
                6. Consider˘am acum c˘a X urmeaz˘a o distribut , ie binomial˘a cu parametrul necunoscut n
            s , i parametru cunoscut p = 0,8. Evenimentul cel put , in o persoan˘a este nemult , umit˘a” este
                                                             ”
            evenimentul opus evenimentului toat˘ lumea este mult , umit˘a” (X = n). Deoarece
                                                   a
                                              ”
                                                   P(A) + P(A) = 1,
                                                  a
            probabilitatea ca cel put , in o persoan˘ s˘ fie nemult , umit˘ este egal˘ cu:
                                                     a
                                                                                 a
                                                                      a
                                                     1 − P(X = n).
                Vrem ca aceast˘ probabilitate s˘ fie mai mare ca 0,99, deci
                               a
                                                a
                                                                               n
                                               n n
                                                                                                n
               1 − P(X = n) ≥ 0,99 ⇔ 1 − C p (1 − p)     n−n  ≥ 0,99 ⇔ 1 − 0,8 ≥ 0,99 ⇔ −0,8 ≥ −0,01
                                              n
                                                                               ln(0,01)
                                       n
                                                         n
                                 ⇔ 0,8 ≤ 0,01 ⇔ ln(0,8 ) ≤ ln(0,01) ⇔ n ≥              .
                                                                                ln(0,8)
                                         ln(0,01)
            Deoarece (cu calculatorul)            ≈ 20,6 obt , inem n ≥ 21.
                                         ln(0,8)
                7. Consider˘am variabila aleatoare T = T 1 + T 2 .
                a. Deoarece valoarea medie este liniar˘a, avem
                                  M(T) = M(T 1 + T 2 ) = M(T 1 ) + E(T 2 ) = 4 + 3 = 7;
            deoarece variabilele T 1 s , i T 2 sunt independente, avem
                                   2
                                                           2
                                                                     2
                                            2
                                  σ (T) = σ (T 1 + T 2 ) = σ (T 1 ) + σ (T 2 ) = 2 + 1 = 3.
                b. Vrem s˘ estim˘am P(5 ≤ T ≤ 9). Vom folosi Inegalitatea lui Cebˆıs , ev
                          a
                                                                      2
                                                                     σ (T)

                                             P |T − M(T)| ≥ ε ≤            .
                                                                       ε 2
            Folosind c˘ T ∈ N avem
                       a
                     5 ≤ T ≤ 9 ⇔ 4 < T < 10 ⇔ 4 − 7 < T − M(T) < 10 − 7 ⇔ |T − M(T)| < 3,
   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88   89