Page 28 - MATINF Nr. 6
P. 28

28                                                                                 M.C. Diaconu



            - Dispersia es , antionului (ν):
                                                            n  (x k − M) 2
                                                         P
                                                     ν =    k=1
                                                                 n
            - Abaterea medie p˘atratic˘a es , antionului (σ):

                                                        Ê
                                                             n   (x k − M) 2
                                                           P
                                                   σ =       k=1
                                                                  n
                  Din considerente specifice teoriei estim˘arii parametrilor, ˆın probleme de select , ie se folosesc
                  valorile corectate ale acestora:

                                        2
            - Dispersia es , antionului (s ):
                                                          P n   (x k − M) 2
                                                     2
                                                    s =     k=1
                                                               n − 1
                  ˆın R: var(es , antion)

            - Deviat ,ia standard a es , antionului (s)¸

                                                        Ê
                                                          P  n   (x k − M) 2
                                                    s =      k=1
                                                                n − 1

                  ˆın R: sd(es , antion)


            Funct , iile disponibile ˆın R pentru manipularea datelor sunt prea numeroase pentru a fi enumerate
            aici. Cˆateva dintre aceste funct , ii prezentate ˆın [4] sunt cele din tabelul urm˘ator.








































                                                          Fig. 1
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33