Page 27 - MATINF Nr. 6
P. 27

˘
            MATEMATICA PENTRU PROGRAMATORI SI
                                                                                               ,
            PROGRAMARE PENTRU MATEMATICIENI








            Elemente de statistic˘a descriptiv˘a ˆın limbajul de

            programare R




            Maria-Crina Diaconu        1



                Limbajul de programare R este unul dintre cele mai avansate programe statistice. Este
            gratuit s , i are avantajul existent , ei unui grup de utilizatori activi care aduc ˆımbun˘at˘at , iri, dezvolt˘a
            module noi specializate pe implementarea unor algoritmi s , i ofer˘a sfaturi s , i asistent , ˘a pe forumuri
            specializate. Obiectivul acestei lucr˘ari este de a prezenta o scurt˘a introducere ˆın programul R cu
            ajutorul interfet , ei grafice RStudio. O descriere detaliat˘a a acestui program precum s , i versiunile
            disponibile pentru desc˘arcat se g˘asesc pe site-ul www.r-project.org.

                Statistica descriptiv˘a are rolul de a descrie tr˘as˘aturile principale ale unor es , antioane s , i const˘a
            ˆın determinarea unor m˘asuri simple s , i analize grafice ale datelor din es , antion.

                Pentru a descrie o variabil˘a cantitativ˘a (numeric˘a) a unei populat , ii statistice este necesar
            s˘a identific˘am cˆateva caracteristici ale valorilor ei numerice, fiecare dintre aceste caracteristici
            ofer˘a un anumit tip de informat , ie. Astfel:

            - caracteristicile de pozit , ie: media, mediana dau informat , ii asupra ordinului de m˘arime al
                  observat , iilor statistice;

            - caracteristicile de dispersie: amplitudinea, modulul, abaterea medie liniar˘a, dispersia, abaterea
                  medie p˘atratic˘a dau informat , ii despre gradul de ˆımpr˘as , tiere a valorilor.


                ˆ
                In cele ce urmeaz˘a consider˘am c˘a datele din es , antion sunt: x 1 , x 2 , ..., x n .
                Analiza tendint , ei centrale este o aproximare a ,,centrului” distribut , iei es , antionului. Cea
            mai important˘a m˘asur˘a a tendint , ei centrale este:


            - Media - uzual media aritmetic˘a a datelor din es , antion:

                                                                  n
                                                              1  X
                                                        M =         x k
                                                              n
                                                                 k=1
                  ˆın R: mean(es , antion)

            ˆ
            Impr˘as , tierea (sau dispersia datelor) reunes , te un grup de valori care m˘asoar˘a ˆımpr˘as , tierea
            datelor ˆın jurul tendint , ei centrale.
               1
                Asist. univ. dr., Universitatea din Pites , ti, crynutza 25@yahoo.com

                                                           27
   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32